அமெரிக்காவில் AI கேமரா தவறாக வாசித்த வாகன இலக்கத் தகடுகள்: காவல்துறைக்கு அனுப்பப்பட்ட எச்சரிக்கைகளில் 71% பிழை

 கலிபோர்னியா, அமெரிக்கா: செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) அடிப்படையிலான வாகன இலக்கத் தகடு (License Plate) அடையாளம் காணும் Flock Safety கேமராக்கள் தொடர்பாக அதிர்ச்சியூட்டும் தகவல் வெளியாகியுள்ளது. கலிபோர்னியா மாநிலத்தின் ரோஸ்வில் (Roseville) நகரில் 2023 முதல் 2024 வரை காவல்துறைக்கு அனுப்பப்பட்ட எச்சரிக்கைகளில் சுமார் 71% தவறான இலக்கத் தகடு வாசிப்புகளாக இருந்ததாக விசாரணையில் தெரியவந்துள்ளது.

என்ன நடந்தது?

Flock Safety நிறுவனம் உருவாக்கிய AI கேமராக்கள் சாலைகளில் செல்லும் வாகனங்களின் இலக்கத் தகடுகளை தானாகவே படித்து, திருடப்பட்ட வாகனங்கள் அல்லது குற்றச் சம்பவங்களுடன் தொடர்புடைய வாகனங்கள் கண்டறியப்பட்டால் காவல்துறைக்கு உடனடி எச்சரிக்கை அனுப்பும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன.

ஆனால் ரோஸ்வில் நகரின் பதிவுகளின்படி, இரண்டு ஆண்டுகளில் காவல்துறைக்கு அனுப்பப்பட்ட 1,427 எச்சரிக்கைகளில் பெரும்பாலானவை தவறான இலக்கத் தகடு வாசிப்புகளின் விளைவாக இருந்தன. பல சந்தர்ப்பங்களில் எண்கள் அல்லது எழுத்துக்கள் தவறாக அடையாளம் காணப்பட்டதோடு, சில நேரங்களில் மங்கலான படங்களும் தவறான பொருத்தங்களும் பதிவாகியிருந்தன.

ஏன் இந்தப் பிழைகள் ஏற்பட்டன?

Flock Safety நிறுவனம் தனது அமைப்பு சிறந்த சூழலில் 96% க்கும் அதிகமான துல்லியத்துடன் செயல்படும் எனக் கூறுகிறது. இருப்பினும், ரோஸ்வில் நகர அதிகாரிகள் அந்நகரில் பயன்படுத்தப்பட்ட பழைய கேமரா உபகரணங்கள், கேமராக்கள் சாலையிலிருந்து தொலைவில் பொருத்தப்பட்டிருந்தமை மற்றும் தனியுரிமையைப் பாதுகாக்க வாகனங்களின் பின்புறத்தை மட்டுமே பதிவு செய்யும் அமைப்பு போன்ற காரணிகள் துல்லியத்தை பாதித்ததாக தெரிவித்துள்ளனர்.

தனியுரிமை மற்றும் சட்டம் தொடர்பான கவலைகள்

இந்த சம்பவம் AI கண்காணிப்பு தொழில்நுட்பத்தின் நம்பகத்தன்மை குறித்து புதிய கேள்விகளை எழுப்பியுள்ளது. கலிபோர்னியா மாநில சட்டமன்ற உறுப்பினர் Josh Lowenthal மற்றும் அமெரிக்க செனட்டர் Alex Padilla உள்ளிட்டோர், தவறான தரவுகள் நிரபராதிகளை பாதிக்கும் அபாயம் இருப்பதாகக் கவலை தெரிவித்துள்ளனர். மேலும், இந்த வகை கண்காணிப்பு தொழில்நுட்பங்களுக்கு மாநில அளவிலான கண்காணிப்பு மற்றும் கட்டுப்பாட்டு விதிமுறைகள் தேவை என்றும் வலியுறுத்தியுள்ளனர்.

காவல்துறையின் விளக்கம்

ரோஸ்வில் காவல்துறை, AI கேமரா அனுப்பும் எச்சரிக்கைகளை மட்டுமே நம்பி நடவடிக்கை எடுக்காது என்றும், ஒவ்வொரு எச்சரிக்கையும் அதிகாரிகளால் தனித்தனியாக சரிபார்க்கப்பட்ட பிறகே நடவடிக்கை எடுக்கப்படுவதாகவும் தெரிவித்துள்ளது. இதனால், இதுவரை அந்த நகரில் தவறான கைது அல்லது தவறான வாகன நிறுத்தச் சம்பவங்கள் பதிவாகவில்லை என அதிகாரிகள் கூறுகின்றனர்.

Flock Safety-யின் பதில்

தங்களது தொழில்நுட்பத்தின் செயல்திறன் தொடர்ந்து மேம்படுத்தப்பட்டு வருவதாக Flock Safety நிறுவனம் தெரிவித்துள்ளது. ஆனால் ரோஸ்வில் நகர நிர்வாகம், 2025–2026 காலத்திற்கான முழுமையான தரவுகள் இன்னும் கிடைக்கவில்லை என்றும், தற்போதும் சில துல்லியப் பிரச்சினைகள் நீடிப்பதாகவும் கூறியுள்ளது. இதற்கிடையில், தொழில்நுட்பத்தை மேம்படுத்த நிறுவனத்துடன் இணைந்து பணியாற்றி வருவதாக நகர நிர்வாகம் தெரிவித்துள்ளது.

செயற்கை நுண்ணறிவு அடிப்படையிலான கண்காணிப்பு தொழில்நுட்பங்கள் குற்றத் தடுப்பு மற்றும் விசாரணைகளில் முக்கிய பங்காற்றினாலும், அவற்றின் துல்லியம் மற்றும் நம்பகத்தன்மை மிக முக்கியமானதாகும். ரோஸ்வில் சம்பவம், AI அமைப்புகளின் முடிவுகளை முழுமையாக நம்புவதற்கு முன் மனித சரிபார்ப்பு அவசியம் என்பதையும், பொதுமக்களின் தனியுரிமை மற்றும் உரிமைகளைப் பாதுகாக்க வலுவான சட்டக் கட்டுப்பாடுகள் தேவை என்பதையும் மீண்டும் நினைவூட்டுகிறது.